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物流雙軸轉型 DX × SX

觀點集

以「學習分享、教學創新、產學促進」三學之道為教學目標,
以「成為一位好老師、致力於培育具有人生目標之務實致用的人才」為人生目標。

本目錄所有文章皆圍繞同一主題——物流雙軸轉型(DX × SX)——從不同切入面向展開。為方便依需求快速找到對應文章,將全部文章劃分為三大類:核心概念篇回答「物流到底是什麼」、人才發展篇回答「誰來把次世代物流落地」、實務應用篇回答「在某個現場如何把概念變成可上線方案」。三者合起來,才是物流雙軸轉型一個完整的論述生態系。

類別內容定位篇數
核心概念篇物流的本體論、資訊架構、決策邏輯與未來願景(PI)——回答「物流到底是什麼」與「次世代物流長什麼樣子」4
人才發展篇教育與產業共生困局、AI 時代的 KSA 重排、技職 ASK 路徑、青年 AI 實戰養成班——回答「誰來把次世代物流落地」4+1
實務應用篇具體場域、具體案例、具體 MVP 的落地實證——回答「在某個現場如何把概念變成可上線方案」保留

一、核心概念篇

物流雙軸轉型三部曲 + 共創篇 PI 願景

從物流的本體論(底層結構)→ 神經系統(資訊架構)→ 認知能力(決策邏輯)→ 未來桂冠(Physical Internet)的完整認知階梯。前三篇構成「物流雙軸轉型三部曲」,第四篇為與工研院陳慧娟執行長合著的「共創篇」,把三部曲的能力推到 PI 願景的高度。

三部曲 · 首篇 v1

物流運作的底層結構

五元組 × 三流程 × 雙網絡

陳志騰 · 投稿精簡版

物流的本體是什麼?五大元素(人、貨、場、車、路)、三大流程(收、存、送)、雙層網絡(實體 × 資訊)如何構成物流運作的最小完整描述。

三部曲 · 次篇 v3

物流資訊的神經網路

四層架構 × 系統家族 × 主資料治理

陳志騰 · 投稿精簡版

底層結構數位化後,資訊如何在感知—傳遞—記憶—解讀四層之間流轉?CRM/ERP/OMS/WMS/TMS 系統家族如何各司其職?主資料治理為何是 AI 落地的真正瓶頸?

三部曲 · 完結篇 v3

物流問題的解決邏輯

兩階段決策金字塔(v3 七步驟)

陳志騰 · 投稿精簡版

有了結構與資訊後,如何把現場問題轉化為可決策的階梯?兩階段決策金字塔的七步驟方法論,把 BI/AI 落地的決策過程結構化。

共創篇 · PI 願景 v1.3

PI——照見智慧物流的桂冠

5-4-3-2-1:從供應鏈五元組到 Physical Internet

陳慧娟、陳志騰 · 共創篇

把三部曲的能力推到極致後,會在哪個願景上匯流?PI 不是另一套 TMS,而是物流的「網際網絡時刻」——當所有貨物以共通 π-container 為載具,物流就會像水電一樣嵌入社會肌理。

二、人才發展篇

育合用好 × 共生困局 × 以共情為錨 + 感行知技職實作版(附件)

核心概念有了,誰來把它落地?人才發展篇從工研院青年 AI 實戰養成班·智慧物流為共同錨點,展開三段論述:上篇談「育合用好」方案本身、下篇談「教育與產業共生困局」的時代背景與政策建議、補篇再往內推一層談「為什麼制度建議落地不易」的更前置問題。並附《感行知整合培育指南》作為技職 A-S-K 八步驟的視覺化圖解。

人才發展 · 上篇 v2

智慧物流生態系推手——「育・合・用・好」

邁向次世代物流

沈瑞婷、陳志騰 · 人才培育專案說明

從工研院主推單位角度,說明「育合用好」這套青年 AI 實戰養成班·智慧物流的具體做法與期望——選才、120 小時廠商真題實作、資訊碁盤建置、智慧營運優化小組形成。

人才發展 · 下篇 v4

借力 AI 突圍:台灣教育與產業共生困局的解方探尋

以青年 AI 實戰養成班·智慧物流為例

陳志騰 · 教育典範論述/政策建議

從教育工作者角度,把「育合用好」放到「教育與產業共生困局」的更大命題框架下解讀——兩個典範比較、四個必要條件、四方建議(國家/業界/學界/青年)。

人才發展 · 補篇 v2.1

以共情為錨:技職教育在 AI 與三層分裂時代的轉向

從「情、理、法」與「KSA」的同構,看 A→S→K 的「感、行、知」實踐路徑

陳志騰 · 技職教育典範論述

再往內推一層,回到「為什麼制度建議落地不易」這個更前置的問題——主張在跨世代×政治極化×國際治理三層分裂、AI 改寫 K/S 學用方式的時代,KSA 必須重排為 A→K/S,並以技職 ASK 八步驟具體落地。把「情」升級為「人性普遍共通的美學境界」。

人才發展 · 附件

職能發展感行知整合培育指南

情意先行·技職實作版(A-S-K 八步驟)

陳志騰 · AIBILA 研究團隊 · 單頁設計

單頁設計的 A-S-K 八步驟視覺化圖解,呼應補篇 §5.1。把 Krathwohl 情意 5 階 × Dave 心理動作 5 階 × Bloom 認知 6 階整合成感先行、行知交織、感統合的螺旋學習路徑。可直接列印作為課程設計工作底稿。

三、實務應用篇

具體場域、具體案例、具體 MVP 的落地實證 · 架構保留,尚無文章

本類別將收錄物流雙軸轉型在具體場域、具體案例、具體 MVP 上的落地實證。當核心概念與人才發展兩篇逐步累積之後,這一類別將成為驗證整套論述能否真正改寫產業現場的關鍵見證。

架構保留 · 待 2026 下半年起補充

伴隨首屆「青年 AI 實戰養成班·智慧物流」完訓成果,逐步發表廠商與學員共做的 MVP 案例復盤、跨企業共做紀錄、方法論落地驗證。

可能的主題方向: DX 軸實務(OMS/WMS/TMS 整合 + AI 控制塔 MVP)
SX 軸實務(Scope 3、CBAM、EUDR 多軌標準)
雙軸交織(DX × SX 共用資料的設計選擇)
PI 預演(π-container、共享倉儲試行)
產學共創(育合用好首屆完訓 MVP 案例)
方法論案例(兩階段決策金字塔七步驟落地走過一輪)

文章閱讀建議路徑

讀者背景建議起點後續閱讀
物流產業新進
(想建立完整認知)
核心概念篇 ①②③ 依序接 ④ PI 願景 → 人才發展篇 下篇(共生困局)
教育工作者/政策制定者人才發展篇 下篇(共生困局)補篇(以共情為錨)→ 核心概念篇 ③(決策邏輯)
想了解青年 AI 實戰養成班人才發展篇 上篇(育合用好)接下篇 → 補篇
想了解 A-S-K 教學模型人才發展篇·附件(感行知技職實作版)接補篇 §5
想接觸 PI 願景核心概念篇 ④(共創篇 PI)接 ①②③ 三部曲