WHY
為何學
Day 1「管理本質」憲章開場 — 學的不是工具,是解問題的思維。
ITRI 服務系統科技中心 DNA ｜ 115-116年度強化服務業人才韌性
智慧物流生態系推手：
智慧物流生態系推手：
從技術輔導輸出
邁向 育・合・用・好。
工研院服務系統科技中心,從技術輔導輸出,到人才培育、技術落地、產業升級的統合進化。
以本課程構建出屬於工研院服務系統科技中心 DNA 的智慧物流人才修煉場,
為產業邁向物流雙軸轉型努力 — 邀廠商、有志青年一同來參與,共學共好!
0
小時
全額補助課程
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完訓獎勵金
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物流研究經驗
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目標
就業媒合率
ITRI DNA · 核心宣言
工研院服務系統科技中心的下一步:
從技術輔導輸出,到統合進化的智慧生態系推手。
過去工研院以「技術輔導 × 輸出產業」為機構使命。面對 AI 時代與物流雙軸轉型,我們再進一步 — 把成功經驗的方法論,化為一座人才修煉場,讓人才培育、技術落地、產業升級三者統合並進,成為產業的智慧生態系推手。
「工研院服務系統科技中心的下一步:
從 技術輔導輸出,到 人才培育、技術落地、產業升級 的 統合進化,
成為 育合用好 的 智慧生態系推手。
藉由本課程,構建出屬於工研院服務系統科技中心 DNA 的智慧物流人才修煉場,
為產業邁向物流雙軸轉型努力 — 邀請廠商、有志青年一同來參與,共學共好!」
— 工研院服務系統科技中心 · 智慧物流人才培育專案
FOUR-STAGE FLYWHEEL · 四階段飛輪
育 → 合 → 用 → 好:
一條從培育到共好的完整價值鏈。
每一階段都有清楚的角色與產出。培育是起點,共好是終點,中間靠媒合與應用串接 — 這是一條飛輪,不是線性流程。
STAGE 01
育
DEVELOP
培育新血 + 廠商中階幹部
▸ 主導:ITRI × AIBILA Lab.
240 hr 全額補助課程,新血學員學技術與物流方法,廠商派遣中階幹部於 W5-W8 進場提供情境與公司背景,雙向理解。
STAGE 02
合
MATCH
媒合學員與廠商
▸ 主導:ITRI 服務系統科技中心
結訓 MVP 即為廠商可上線雛形,媒合「中階幹部 + 新血」共同進入廠商成立公司內智慧營運優化小組。
STAGE 03
用
APPLY
資服業者提供基建
▸ 主導:ITRI 相關資服夥伴
ITRI 推薦資服業者提供 WMS / TMS / OMS 等基礎系統,搭起穩定的資訊架構,讓 AI/BI 有資料地基可依附。
STAGE 04
好
CO-CREATE
客製優化 · 創造價值
▸ 主導:廠商內部小組
「中階幹部 + 新血」內部小組與資服業者合作,把 AI、BI 落實解決問題、創造價值。完訓後若需大型落地,可回找 ITRI 與資服夥伴實建。
育(新血+幹部) → 合(智慧營運優化小組) → 用(資服基建) → 好(AI/BI 落地創造價值)
THREE-PARTY MATRIX · 三方角色
三方共建,缺一不可。
本案不是單向培訓,而是三方協作。用人廠商、有志學員、培育單位各帶各的資產進場,各拿各的價值離場 — 才能撐起一條可持續的飛輪。
PARTY A · 用人方
用人廠商
物流企業 / 企業物流 / 資服 · 設備 · 顧問業
- 帶入:真實營運痛點 + 中階幹部 1-2 名於 W5-W8 進場
- 帶走:結訓 MVP 雛形 + 媒合 1-3 名智慧營運優化工程師
- 角色定位:出題者 + 業師 + 雇主
- 長期收益:公司內智慧營運優化小組常駐戰力
起薪建議:優於原職務平均薪資（媒合成功後）
PARTY B · 培育對象
有志學員
新血為主 + 廠商中階幹部協作
- 帶入:240 hr 全勤 + 願意動手解問題的心
- 帶走:5 萬獎勵金 + 「智慧營運優化工程師」對外職稱 + 媒合就業
- 角色定位:解題者 + 工具操作者 + 未來內部 AI/BI 推動人
- 不限:科系與背景 — 非資訊背景反而是優勢
完訓 5 萬 + 媒合後 +1 萬／月薪資
PARTY C · 培育單位
ITRI / AIBILA Lab.
工研院服務系統科技中心 × 臺中科大 AI 學程
- 帶入:VMDA 方法論 + 30 年物流 know-how + 教研架構
- 帶走:培育成果 + 業界口碑 + 後續落地專案輸出
- 角色定位:方法論提供者 + 主訓單位 + 媒合中介
- 後續銜接:完訓後若需大型落地,可回找 ITRI 與資服夥伴
沈瑞婷副組長領軍 · 陳志騰 (Allen) 主授
BIRTH PATH · 誕生路徑
「智慧營運優化小組」
從廠商說明會,一路走到公司內常駐戰力。
本案的終局不是「培訓結束」,而是每家認同的廠商長出一支內部小組,把 AI/BI 持續落實到日常營運。下面是這條路徑的五個關鍵節點。
STEP 01
廠商說明會
建立認知
找到認同的廠商
STEP 02
招生說明會 + 招生
遴選有志新血
面試 + 推薦
STEP 03
240 hr 培育
W1-W4 基礎
W5-W8 真實出題
STEP 04
結訓 MVP + 媒合
具實戰力
媒合進廠
STEP 05
智慧營運優化小組
中階幹部 + 新血
+ 資服業者基建
所以從廠商說明會開始,就需要廠商有認知。找到認同的廠商後進行培育,
成果最好就能具有實戰力 — 完訓後若需大型落地轉型,再找 ITRI 或資服業者實建。
成果最好就能具有實戰力 — 完訓後若需大型落地轉型,再找 ITRI 或資服業者實建。
FACULTY · 師資陣容
產學雙引擎 — 工研院服科中心 × 臺中科大 AIBILA
前 120h 學界把方法論講透,後 120h 工研院帶廠商真題做到可執行並驗證 — 一套把人才從「學得會」帶到「做得出」的師資配置。
GROUP 01 · 產學雙 PM
班主任 × 班導師
沈瑞婷 （Ivy）
班主任
工研院服科中心 副組長
數位雙生．資料視覺化．資料探勘．流程設計
陳志騰 （Allen）
班導師
臺中科大 AIBILA Lab.（iPAS AI 中級）
物流與供應鏈優化．商業智慧與營運分析．AI/BI 技術應用
GROUP 02 · 師資群
後 120h｜W5–W8 專題實作主講
工研院服科中心 ＋ 業界夥伴（展輝科技）
施佑林
工研院服科中心
貨物堆疊與棧板規劃．揀貨路徑與倉儲布局
馬大程
工研院服科中心
需求預測與庫存優化．時間序列分析與情境模擬
秦 鼎
工研院服科中心
智慧排車與配送路徑優化（VRP）．車輛調度與 OR-Tools
謝孟芹
工研院服科中心
智慧控制塔架構．神經網路系統設計．Agent 工程整合
徐小雅
業界夥伴 · 展輝科技 經理
AI 賦能專案管理．AI 系統規劃設計
GROUP 03 · 助教群
前 120h｜臺中科大 AI 學程
二／三／四年級 · 全員 iPAS 認證
林儀和
iPAS AI 中級
王紹真
iPAS IoT 初級
許傑閔
iPAS AI 初級
洪忠育
iPAS AI 初級
李樂華
iPAS AI 初級
吳秉翔
iPAS AI 初級
對外校名一律「臺中科大」 · 完訓對外職稱「智慧營運優化工程師」 · 沈瑞婷副組長亦於後段授課（數位雙生／資料視覺化）,對外以班主任呈現。
► 您是廠商
想了解如何派幹部進場、出真題、媒合人才?
看 4W、兩個重要認知、工研院 DNA 三證據、選育留 × 用 — 並於頁尾填寫廠商說明會報名表單。
► 您是學員
想參加 240 hr 全額補助課程、成為智慧營運優化工程師?
看四問、誰適合、獎勵與薪資、課程架構、FAQ — 並於頁尾填寫招生說明會報名表單。
CORPORATE BRIEFING ｜ 廠商合作說明會
🏛 系列中由工研院開課
不是再多一個 AI 工程師,
是您現場需要的 智慧營運優化工程師。
工研院服務系統科技中心首度自辦智慧物流人才養成班。240 小時、政府全額補助、業師進場、結訓即繳交廠商真實出題的 MVP 雛形 — 一場為「能用、有用」設計的特訓。
01
WHY NOW · 為什麼是這個班、這個時代
AI 時代亟需的不是工具,而是 4 個 W。
在「高學歷卻沒能力」的教育怪象下,產業界與新世代技職人才,在 AI 時代亟需一場知道「為何學、學什麼、如何學、學完如何發揮」的特訓 — 而不只是教 AI 工具。
WHAT
學什麼
VMDA 思維鏈 + 技術三支柱(辨識/優化/代理)+ 物流控制塔 MVP。
HOW
如何學
GenAI 構想 → Orange3 視覺化 → VS Code + Claude Code。AI 是方法,不是結果/目的。
SO WHAT
學完如何發揮
企業真實出題、結訓 MVP 即雛形、媒合成為公司智慧營運優化小組。
我們聚焦物流,乃因 物流是高度整合的活動,物流供應鏈是產業韌性的重要基石。
本班培育的不只是智慧物流人才,更是 智慧營運優化的問題解決人才!
02
TWO GAPS · 產業現實
兩個重要認知,撐起了這個班。
認知1 · 重中之重
有「用」,才是價值。
企業要的不只是「會寫 Python 的人」,而是站在現場、把痛點翻譯成資料問題、再用 AI/BI 工具落地的人 — 也就是「能用、有用」的人才。
- 純技術人才看不懂現場 KPI
- 純現場人才不會做資料 / AI
- 中間斷層才是真正關鍵
認知2
AI 人才 ≠ 物流人才。
目前 AI 人才對物流產業不熟悉,有技術卻難以融入現場 — 240 小時正是廠商 × 學員相互了解的好時機。
- 物流營運(企業物流 + 物流企業)
- 支援性產業(資服業 / 物流設備 / 顧問業)
- 非資訊背景學員 → 職涯廣度 > 資訊相關科系
03
ITRI DNA · 為什麼是工研院開課
工研院攜手學界，把方法論帶到產業現場。
本班是「青年 AI 實戰養成班」系列中,由工研院開課的智慧物流班。三個 DNA 證據,撐起這個獨家身份。
I
執行主體是工研院
工研院服務系統科技中心 沈瑞婷副組長率工程師團隊執掌教研架構與企業專題媒合,延續工研院長期累積的「物流技術 × 業界導入」實戰經驗。
II
方法論源自工研院傳統
陳志騰 (Allen) 30 年前剛畢業即進入工研院從事物流研究,經學、做、教的歷練,統整出 VMDA 的三支柱方法論(本體、資訊、決策) — 皆延伸自工研院傳統。
III
業界專案為核心
工研院以「協助廠商解決真實問題」為機構使命。本班 W5–W8 專題實作直接對接廠商真實營運痛點,結訓 MVP 即為廠商可上線雛形。
04
SCHEDULE · 廠商說明會場次
一場線上說明會 + 全程開放的諮詢社群。
說明會為單一線上場,可派多人共同出席。沒趕上、想再追問、想揪同事討論 — 都歡迎隨時加入「課程諮詢社群」線上留言互動,我們會持續回覆並更新資訊。
REPLAY · 2026 / 05 / 29 (五) 線上說明會回放
線上說明會 · 完整錄影回放
說明會已圓滿結束,以下為當日完整錄影。
內容含本案介紹、廠商角色說明、Q&A、現場媒合意向登記。歡迎點閱回看。
⏰ 距離開訓日(6/29(一))
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05
REGISTRATION · 廠商說明會報名 / 合作意願表
填一份表單,我們聯絡您。
表單包含 公司基本資料 · 聯絡人 · 出席場次 · 合作層級意願 · 真實出題意向 · 公司簡介 / 痛點附件上傳。預估填寫時間 5–8 分鐘。
📎 資料保護聲明:本表單蒐集之公司資料僅用於「青年 AI 實戰養成班 · 智慧物流班」廠商合作媒合用途,由工研院服務系統科技中心保管,不對外揭露。詳見資料蒐集告知聲明。
ELIGIBILITY · 報名資格
先確認你是否符合資格,
先確認你是否符合資格,
若符合資格,歡迎繼續進一步探索下去…
- 學歷大專校院副學士（含二專、五專）以上
- 年齡年滿 18 歲至 35 歲（含）
- 身分待業者 或 應屆畢業生
註 1. 不限科系背景。資訊科系對課程熟悉度高;然非資訊背景的跨域學習者,在就業上反而更具優勢。
註 2. 本班主要目標就業職務,為企業物流或物流企業之「智慧營運優化工程師」。
01
BEFORE YOU START · 四個問題
決定你適不適合走進這間教室。
這個課程不是為了讓你「再多一張結訓證書」,而是為了讓你在面試桌前,能不慌不忙地說:「應用智慧科技進行優化,我會做。」
Q1
你是否曾經感覺,空有學歷卻說不出自己會什麼?
履歷寫得再漂亮,自己心裡最清楚有沒有底。如果這句話戳到你了,請繼續看下去。
Q2
你願意承認自己是「小白」,但不願意一直當小白嗎?
我們接受 AI 零基礎、物流零經驗的你進來,但前提是:你願意動手、願意問問題、願意被磨。
Q3
你能不能在 8 週裡,為「你自己」負一次完整的責任?
沒有缺課的藉口,沒有「下次再交」的彈性。這 240 小時是你給自己的承諾。
Q4
你想要的是一張證書,還是一次「我會了」的扎實感?
政府的 5 萬獎勵金、廠商高於原職的起薪,都是結果。帶得走的,是你在第 40 天簡報時手不抖的那個自己。
02
WHO SHOULD APPLY · 誰適合
說在前面:不是每個人都適合進這間教室。
我們希望你誠實地對照下面兩欄。能在「適合」這欄打 4 個勾以上的人,會是這個課程最歡迎、也走得最遠的學員。
✓ 我們在等的你
- 剛畢業／待業中,覺得自己「該會點什麼了」
- 雖完全沒有基礎,但對 AI、資料、物流很好奇且想學
- 願意每天 09:00–16:00 投入 8 週,出席率 ≥ 90%
- 不害怕被問問題,不害怕回答「我還不會」
- 願意跟組員一起把事情做出來,而不是各做各的
- 把「政府補助」當作鼓勵,而不是動機本身
✕ 請先想清楚
- 只是想領 5 萬獎勵金、不想真的投入
- 期待「短時間變專家」、不接受被磨
- 無法配合 8 週每天 7 小時的時間承諾
- 習慣自己單打獨鬥、不願組內協作
- 把錯誤歸咎於環境而非自己的學習選擇
- 已有穩定工作只想兼著上課
03
REWARDS · 獎勵與薪資
把承諾兌現,我們幫你算清楚。
獎勵金不是動機本身,但確實是「對承諾兌現的人」最直接的尊重。我們希望你看清這三段價值,再決定要不要進來。
$50,000
完訓獎勵金 · NT$
滿足出席率 + 完訓條件
出席率 ≥ 90% 且完成結訓 MVP,即可領取 政府核撥 5 萬獎勵金。
↑ 平均
合作廠商媒合 · 優於原職薪資
合作廠商給的尊重
媒合成功後,合作廠商將以高於原職務錄用的平均薪資進行媒合。
≥ 75%
就業媒合率 · 目標
不是個人努力,是系統承諾
透過 W5-W8 業師進場 + 結訓 MVP 媒合機制,就業媒合率目標 ≥ 75%。
04
CURRICULUM · 課程架構
VMDA × 八週進化軸,結構化拆解。
240 小時不是隨便擺的時間。我們用 VMDA 思維鏈(Value 價值〔源於 Vision 願景〕× Management 管理〔對應 Mission 使命〕× Data 數據 × AI-empowered Action AI 賦能行動)＋三支柱(辨識／優化／代理),切出 8 週的角色進化軸,讓零基礎也能逐週交付成果。
V
Value 價值
源於 Vision 願景 · 看見價值
M
Management 管理
對應 Mission 使命 · 拆解問題
D
Data 數據
看見現實 · 用資料說話
A
AI-empowered Action
AI 賦能行動 · 創造結果
WEEK 1-2 · 基礎建構
本體觀點 · 物流是什麼
管理憲章 + 物流現場觀察 + 流程 × 技術四解方 + Orange3 入門。
WEEK 3-4 · 資訊化
資訊觀點 · 用資料說話
Python (VS Code + Jupyter) + 資料探勘 + Predictive AI + 智慧架構師。
WEEK 5-6 · 決策化
決策觀點 · 用 AI 解問題
OR-Tools 路徑優化 + Predictive→Prescriptive + 廠商真實出題介接。
WEEK 7-8 · 實戰專題
結訓 MVP · 物流控制塔
業師全程進場 + 物流控制塔 MVP + 簡報 + 媒合面試。
05
FAQ · 常見問題
來不及問的,先在這裡看完。
我不是資訊／物流科系背景,可以報名嗎?
可以。本班不限科系、不限工作經驗。我們挑的是「想學的心 + 願意行動」。非資訊背景反而是優勢 — 你能站在現場、把痛點翻譯成資料問題,正是「智慧營運優化工程師」最值錢的地方。
需要會 Python 或 AI 嗎?
不需要。課程從零開始,先用 GenAI 構想、再用 Orange3 視覺化、最後才進 VS Code + Claude Code 寫 Python。AI 是方法,不是門檻。
5 萬獎勵金怎麼領?有條件嗎?
有。需滿足出席率 ≥ 90% + 完成結訓 MVP兩條件,由政府核撥。中途棄訓或缺課過多無法領取。
媒合成功,高於原職平均月薪是保證的嗎?
不是保證,是合作廠商給的薪資建議。媒合需經面試與雙方意願,並非每位學員都能媒合成功 — 目標媒合率 ≥ 75%。
上課地點在哪?需要自費交通嗎?
地點在臺中科大三民路三段 129 號。交通自理。外縣市學員需自行安排住宿,不提供補貼。
說明會一定要參加才能報名嗎?
不一定,但強烈建議參加。說明會會揭露 4W、課程方法論、媒合機制細節,並能現場 Q&A — 報名前先參加,你會更清楚自己適不適合。
06
SCHEDULE · 招生說明會回放
說明會回放 + 簡報檔 + 全程開放的諮詢社群。
線上說明會已圓滿結束,以下提供當日完整錄影回放與簡報檔。沒趕上、想私下追問、想揪同學討論 — 都歡迎隨時加入「課程諮詢社群」線上留言互動。
REPLAY · 2026 / 06 / 12 (五) 線上說明會回放
線上說明會 · 完整錄影回放
說明會已圓滿結束,以下為當日完整錄影。
內容含 4W 揭曉、課程方法論、媒合機制、Q&A 時段。歡迎點閱回看。
⏰ 距離開訓日(6/29(一))
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07
REGISTRATION · 說明會報名 + 課程正式報名
兩段報名,請看清楚 — 一是說明會,另一是工研院平台正式報名喔。
本案的報名分為 兩個獨立步驟,不互相取代:① 想先了解 → 填下方「說明會報名」表單(意向登記);② 已評估自己適合 → 直接到 工研院產業學院 平台進行「課程正式報名」。
① STEP 1 · 說明會報名(本頁下方表單)
招生說明會 / 學員意向登記
對課程有興趣、想先了解 — 填寫本頁下方 Google 表單,我們會寄發說明會回放、簡報檔與後續報名通知。本表為意向登記,不具備課程錄取效力。
↓ 請填寫本頁下方表單
② STEP 2 · 課程正式報名(工研院產業學院)
工研院產業學院 · 課程報名
不一定要聽完說明會,只要你評估自己適合後,即可至工研院產業學院平台進行線上報名。
⚠ 請注意:需先於工研院平台註冊帳號,方可報名。
本課程採審核制,送出後依各申請人資料綜合評選,錄取者另寄發正式通知。
▍ STEP 1 表單說明 表單採 分版設計(青年 / 學校教師 / 一般有興趣者),共用基本資料 → 身分分支 4–6 題 → 說明會場次與諮詢社群。預估填寫時間 3–5 分鐘。
📎 個資告知: 本表單蒐集之個人資料(姓名、聯絡資訊、學經歷、上傳檔案)僅用於「青年 AI 實戰養成班 · 智慧物流班」招生作業與媒合用途,由工研院服務系統科技中心與臺中科大 AIBILA Lab. 共同保管,結案後依個資法規定刪除。
VISION · 論述與思想分享
從 物流雙軸轉型 出發,
從 物流雙軸轉型 出發,
共同照見 次世代物流 的願景。
這裡收錄專案夥伴的論述文章 — 從 Physical Internet 的認知階梯,到 育・合・用・好 的人才培育統合觀點,記錄我們對智慧物流未來的思考與實踐路徑。
PAPERS · 文章列表
物流雙軸轉型 · 系列論述
點擊卡片以新分頁開啟全文閱讀。每篇文章為獨立排版的長文,適合靜下心細讀。
PAPER 01 · 核心概念篇
PI－照見智慧物流的桂冠
從供應鏈五元組到 Physical Internet 的認知階梯：5-4-3-2-1。以共創視角，理解智慧物流的願景與層次。
閱讀全文PAPER 02 · 人才發展篇
智慧物流生態系推手：「育・合・用・好」邁向次世代物流
工研院服務系統科技中心 × 國立臺中科大 AI 學程，以「育・合・用・好」統合觀點規劃青年 AI 實戰養成班 · 智慧物流班。
閱讀全文PAPER 03 · 人才發展篇
借力 AI 突圍：台灣教育與產業共生困局的解方探尋
以青年 AI 實戰養成班 · 智慧物流為例，從「招而後訓 × 共構式養成」回應跨世代×政治極化×AI 時代的學用落差。
閱讀全文PAPER 04 · 人才發展篇
以共情為錨：技職教育在 AI 與三層分裂時代的轉向
從「情、理、法」與「KSA」的同構，看 A→S→K 的「感、行、知」實踐路徑。把「情」升級為人性普遍共通的美學境界。
閱讀全文