工研院服務系統科技中心 × 國立臺中科技大學 AI 學程 · 工研院 DNA 的實戰課程
18-35 歲青年現場痛點 · PAIN DIAGNOSIS
學了一堆 AI 工具，
卻 放不進履歷？我們重寫這條路。
本班用物流為場景、學的是 AI 時代的智慧營運 —— 一套可遷移到製造、零售、醫療任一場景的方法論。對以下痛點，這個訓練值得你花時間好好檢視課程內容與時間安排；若有問題，歡迎加入課程諮詢社群。
青年想轉 AI 軌道，最常卡在這 4 件事
PAIN 01
「學不準」
- AI 工具看了一堆，沒一個能放進履歷
- 學過 Python，不知怎麼接到「能賺錢」的場景
PAIN 02
「不深入」
- 學過 Python 但停在皮毛，沒走進真實營運現場
- 沒人帶你看穿 KPI 背後的決策邏輯
PAIN 03
「撐不住」
- 線上課上完就忘，沒有外部回饋校準
- 沒業師、沒同伴，自學週期 3-5 年太長
PAIN 04
「轉不動」
- 沒企業真題可放履歷，廠商不看
- 沒業界 mentor / 推薦人脈，轉職硬撞牆
▍ 工研院的解方 · ITRI SOLUTION
四道痛點 · 育・合・用・好 一條飛輪縫起來
—— 從物流現場長出來，但能帶得走的 智慧營運 DNA
育 → 合 → 好 → 用 ▎ 對應 4 道痛點 1:1 處方
► PAIN 01 · 學不準
育DEVELOP
情境驅動・4 階段角色進化
資料驅動師 → 管理工程師 → AI 價值師 → 智慧架構師。每週交付一個可放履歷的成果，工具學了就用、用了就會。
► PAIN 02 · 不深入
合MATCH
BOSS 闖關・企業真題深練
W5-W8 拆解廠商真題，業師帶你看穿現場智慧營運邏輯。不是練物流知識點，是把方法論在物流場景走一遍。
► PAIN 03 · 撐不住
好CO-CREATE
共學生態圈・持續陪跑
業師授課比例 ≥ 50%、諮詢社群全程開放、完訓進駐廠商「智慧營運優化小組」+ ITRI 長期通道，結訓不結束。
► PAIN 04 · 轉不動
用APPLY
結訓即媒合・職稱與起薪有定義
對外職稱「智慧營運優化工程師」、起薪優於原職位薪資、業者媒合率目標 ≥ 75%、就業追蹤 2 年。
本案速覽 ▎ 規模、補助、承諾
學員獎勵 + 媒合
5 萬獎勵金 · 起薪優於原職位
▍ 下一步 ▎ 3 件事就上路（從現在到 6/12 說明會）
3
準備一個你最想用 AI 解的問題
物流／供應鏈／營運皆可
說明會 Q&A 直接帶上來討論